如何在 Amazon Linux 中为 Docker 和 Amazon ECS 容器代理设置 HTTP 代理？

简短描述

完成下面部分中的步骤：

• 存储 IP 地址和代理服务器端口
• 为 Docker 守护程序设置 HTTP 代理
• 为 Amazon ECS 容器代理设置 HTTP 代理
• 为 ecs-init 设置 HTTP 代理

**注意：**您还可以在启动期间使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 用户数据和用户数据脚本设置环境变量。有关适用于所有版本的 Linux 的用户数据脚本，请参阅 HTTP 代理配置。

如果您使用的是 Amazon Linux 2，请参阅如何在 Amazon Linux 2 中为 Docker 和 Amazon ECS 容器代理设置 HTTP 代理？

解决方法

存储 IP 地址和代理服务器端口

1.    使用 SSH 连接到 Amazon EC2 实例。

2.    以根用户身份，存储代理服务器的 IP 地址和端口，以备以后在环境变量中使用。例如：

export PROXY_SERVER_IP=x.x.x.x
export PROXY_PORT=1234

为 Docker 守护程序设置 HTTP 代理

1.    使用 sudo 权限运行以下命令：

cat <<EOF >> /etc/sysconfig/docker
export HTTP_PROXY=http://$PROXY_SERVER_IP:$PROXY_PORT
export HTTPS_PROXY=https://$PROXY_SERVER_IP:$PROXY_PORT
export NO_PROXY=169.254.169.254,169.254.170.2
EOF

**注意：**HTTP_PROXY 是 HTTP 代理的套接字地址 (IPaddress:Port)，用于将 Amazon ECS 容器代理连接到 Internet。

如果已设置 HTTP_PROXY 变量，则您必须将 NO_PROXY 变量设置为 169.254.169.254,169.254.170.2。此设置可筛选 Amazon EC2 实例元数据、任务的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色以及来自代理的 Docker 守护程序流量。

2.    要重新启动 Docker，请运行以下命令：

service docker restart

**注意：**以上命令会停止所有正在运行的容器，包括容器实例上的 ecs-agent。

3.    要验证 Docker 的 HTTP 代理设置，请运行以下命令：

docker info | grep -i proxy

**注意：**该命令的输出显示 HTTP 代理和 HTTPS 代理。

为 Amazon ECS 容器代理设置 HTTP 代理

1.    在 /etc/ecs/ecs.config 文件中，使用 HTTP_PROXY 和 NO_PROXY 代理配置参数附加代理配置。例如：

cat <<EOF >> /etc/ecs/ecs.config
ECS_CLUSTER=your-cluster-name
HTTP_PROXY=http://$PROXY_SERVER_IP:$PROXY_PORT
NO_PROXY=169.254.169.254,169.254.170.2,/var/run/docker.sock
EOF

2.    要将步骤 1 中的 HTTP 代理配置应用至 ecs-agent，请运行以下命令：

sudo start ecs

**注意：**如果您使用经 Amazon ECS 优化的 Amazon 系统映像 (AMI)，则 Amazon ECS 容器代理默认通过 ecs-init 运行。

3.    要验证 Docker 和 Amazon ECS 容器代理的 HTTP 代理设置，请运行以下命令：

docker inspect ecs-agent | grep -i proxy

**注意：**代理设置显示在命令输出中。

为 ecs-init 设置 HTTP 代理

使用 sudo 权限运行以下命令：

cat <<EOF > /etc/init/ecs.override
env HTTP_PROXY=$PROXY_SERVER_IP:$PROXY_PORT
env NO_PROXY=169.254.169.254,169.254.170.2,/var/run/docker.sock
EOF

**注意：**Docker 和 Amazon ECS 容器代理的配置都只会影响正在运行的实例。要更新集群中的所有实例，请使用用户数据创建启动配置，然后使用 Auto Scaling 组启动新实例。

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