为什么我的 Kinesis 数据流会返回一个 500 内部服务器错误？

简短描述

如果您正在向某个 Kinesis 数据流生成数据，则可能出现以下内部错误中的一种：

• PutRecord 或 PutRecords 返回 AmazonKinesisException 500 错误或 AmazonKinesisException 503 错误，并且错误率持续几分钟高于 1%。
• SubscribeToShard.Success 或 GetRecords 返回 AmazonKinesisException 500 错误或 AmazonKinesisException 503 错误，并且错误率持续几分钟高于 1%。

要对这些内部错误进行问题排查，您可以执行以下操作：

• 计算错误率。
• 实施重试机制。

解决方法

计算错误率

在监控选项卡查找 PutRecord.Success 或 GetRecord.Success 时间段的显著下降。如果您发现明显的下降，则计算错误率以确定 Kinesis 数据流问题的严重度。

要计算错误率，您需要计算 PutRecord.Success 和 GetRecord.Success 的平均值。

实施重试机制

计算出错误率后，确认您的错误率是否低于 0.1%。Kinesis Data Streams 允许低错误率的高吞吐量写入。平均错误率通常低于 0.01%。

如果您自己编写使用者和创建器应用程序，则需在您的应用程序代码中实施重试机制。有关实施重试机制的更多信息，请参阅使用 Amazon Kinesis Producer Library 实施高效、可靠的创建器中的重试部分。

如果您的错误率持续几分钟超过 1%，则联系 AWS Support。您需要提供以下信息：

• 用于向/从 Data Streams 读取或写入数据的应用程序
• 您的 Kinesis 数据流中的分片数量
• 服务器端加密设置
• 受到影响的特定分片 ID
• 观察到成功率下降的时间段
• 报告内部错误的请求 ID

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相关信息

使用 Amazon Kinesis Producer Library 开发创建器

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