如何让我的 Lambda 函数保持幂等性？

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我听说应该让我的 AWS Lambda 函数保持幂等性，以防止我的应用程序中出现不一致和数据丢失。该怎么做？

简短描述

在编程中，幂等性是指应用程序或组件识别重复事件和防止重复、不一致或数据丢失的能力。要使您的 AWS Lambda 函数保持幂等性，需要通过函数逻辑设计来正确处理重复的事件。

幂等函数逻辑有助于减少以下问题：

要使您的函数保持幂等性，函数代码必须能够正确验证输入事件并确定之前是否已经处理过该事件。应用程序的工作原理决定了编写代码的最佳方式。

请参阅下面的示例函数逻辑和最佳实践，以了解相关指导意见。

**注意：**以下示例 Lambda 函数逻辑适用于大多数使用案例。

1. 提取输入事件的唯一属性值。（例如，交易或购买 ID。）

2. 检查控制数据库中是否已存在该属性值。（例如，Amazon DynamoDB 表。）然后，根据结果，执行以下操作：
如果存在唯一值，请在不产生错误的情况下结束操作。

-或者-

如果不存在唯一值，请继续执行您最初设计的操作。

**注意：**将 AWS 服务添加到您的架构可能会产生额外的成本。有关更多信息，请参阅 Amazon DynamoDB 定价和 AWS 定价。

3. 如果函数工作完成后不存在唯一值，请将该记录包含在控制数据库中。

4. 完成操作。
注意：如果您的函数使用 Java 或 Python 运行时，请查看适用于 Python 和 Java Lambda Powertools 库幂等性模块。

在开发应用程序之前就计划好幂等性功能。
确保您的 Lambda 代码在处理重复事件时可以在不产生错误的情况下终止。
**注意：**抛出错误可能会导致 Lambda 或者调用函数的其他服务不断重试。
需要时更改 Lambda 函数超时设置，以便正确处理完整的运行时。
**注意：**如果使用单独的服务来保存数据和控制重复事件，可能需要对 HTTPS 终端节点的 API 调用。因此，对 HTTPS 终端节点的 API 调用所需的运行时可能会超过默认的三秒。
测试并尽可能优化您的函数，模拟真实场景和请求速率。
**注意：**测试和优化幂等函数逻辑对于帮助防止潜在的副作用（如超时、过长延迟或瓶颈）至关重要。
使用 DynamoDB 等可以轻松扩展并提供高吞吐量的服务来存储会话数据。

**注意：**在对 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 进行 API 调用时，该服务将提供 clientToken 此参数。ClientToken 可以用来确保任何突变的 API 请求只有在 API 请求被重试时才会运行一次。