如何监控我的 Lambda 函数的内存使用情况？

解决方法

您可以使用以下 AWS 服务和工具来监控 Lambda 函数的内存使用情况。有关详细信息，请参阅监控和可观测性。

**注意：**要优化 Lambda 函数的内存使用情况，请参阅使用 AWS Lambda Power Tuning 分析函数。

Amazon CloudWatch Logs Insights

使用 CloudWatch Logs Insights，您可以创建自定义查询语法来搜索和分析日志数据，以获取内存使用情况指标。有关详细信息，请参阅使用 CloudWatch Logs Insights 分析日志数据。

有关确定过度预置内存量的示例查询，请参阅 Lambda 日志的查询。

**注意：**在运行 CloudWatch Logs Insights 查询时，您的 AWS 账户会产生费用。有关详细信息，请参阅 Amazon CloudWatch 定价。

CloudWatch Lambda Insights

CloudWatch Lambda Insights 会自动从安装它的 Lambda 函数处收集内存使用情况指标。有关详细信息，请参阅开始使用 Lambda Insights。

有关跟踪和分析内存使用情况的示例工作流，请参阅检测函数异常的工作流示例。

有关示例日志事件，请参阅 CloudWatch Lambda Insights 中的示例遥测事件。

**注意：**CloudWatch Lambda Insights 需要安装 CloudWatch Lambda 扩展，这会向您的 AWS 账户收取费用。有关详细信息，请参阅 Lambda Insights 的“定价”部分。

Amazon CodeGuru Profiler（兼容 Python 和 Java）

适用于 Lambda for JVM 和 Lambda for Python 的 Amazon CodeGuru Profiler 集成会收集应用程序的性能数据。CodeGuru Profile 与采用 Java、Python 3.7 到 3.9 以及 JVM 语言（例如 Scala 和其他支持的运行时环境）编写的应用程序兼容。

在分析应用程序时，您可以监控其指标并接收建议，以提高其效率。

相关信息

Operating Lambda: Use CloudWatch Logs Insights

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