如何解决 Python（Boto3）Lambda 函数中的“未知服务”、“参数验证失败”和“对象没有属性”错误？

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我的 Python（Boto3）AWS Lambda 函数返回“未知服务”、“参数验证失败”或“对象没有属性”错误。

简短描述

不使用最新的 Boto3 版本的 Python（Boto3）Lambda 函数可能会返回以下任何错误：

未知服务
参数验证失败
对象没有属性

当函数尝试调用需要最新的 Boto3 版本的 AWS 服务或 AWS API 时，就会发生这些错误。
要解决此问题，请创建一个使用最新的 Boto3 版本的 Lambda 层。您可以手动执行此操作，也可以使用 Docker。通过 Docker 升级 Lambda 层效率更高，这样可以确保您的二进制文件在 Lambda 操作系统上是正确的。

**重要事项：**以下过程假设您拥有最新的 Botocore 版本（在 GitHub 上）。如果您没有最新的 Botocore 版本，那么您必须先升级 Botocore，然后才能升级到最新的 Boto3 版本。根据需要按您的特定配置和 Python 配置实施解决方法。

解决方法

**注意：**如果在运行 AWS 命令行界面（AWS CLI）命令时收到错误，请确保您使用的是最新的 Amazon CLI 版本。

最佳做法是在 Lambda 运行时系统所基于的操作系统上创建 Lambda 层。例如，Python 版本 3.8 和 3.9 基于 Amazon Linux 2 亚马逊云机器镜像（AMI）。但是，Python 3.7 和 Python 3.6 基于 Amazon Linux AMI。

（先决条件）安装 pip3 和最新的 AWS CLI 版本

1. 如果您尚未安装，请从 pip 网站上安装 pip3 用于 Python 3 打包。

-或-

如果您有 pip 的先前版本，请从 pip 网站升级。

2. 使用 pip3 安装或升级 AWS CLI。

**注意：**最新版本的 AWS CLI 包括 Lambda Layers API 模型。

使用 Docker 创建或更新使用最新 Boto3 版本的 Lambda 层

（先决条件）安装 Docker

确保您在系统上安装了 Docker 并且正在运行。要下载最新版本的 Docker，请参阅安装 Docker。

创建并应用您的层

1. 导航到要创建层文件的目录。

2. 在系统的 CLI 中运行下列命令：

docker run --entrypoint "" -v "$PWD":/var/task "public.ecr.aws/lambda/python:3.9.2023.03.21.20" /bin/sh -c "mkdir -p /tmp/python && pip3 install boto3 -t /tmp/python && cd /tmp && yum install -y zip && zip -r /var/task/boto3-mylayer.zip ."

**注意：**请将 public.ecr.aws/lambda/python:3.9.2023.03.21.20 替换为您的 Python 版本的基础映像。您可以使用程序包的自定义名称替换 boto3-mylayer。

3. 等待命令完成。成功完成后，您会在当前目录中看到一个包含您的程序包名称的文件，比如 boto3-mylayer.zip。

4. 要创建或更新您的 Lambda 层，请运行以下命令：

aws lambda publish-layer-version --layer-name boto3-mylayer --zip-file fileb://boto3-mylayer.zip --compatible-runtimes python3.9 --region REGION_NAME

注意：使用您的程序包名称替换 boto3-mylayer。请将 REGION_NAME 替换为您的 AWS 区域。此外，还包括您先前指定的兼容运行时。

手动创建使用最新 Boto3 版本的 Lambda 层

**重要事项：**以下 AWS CLI 命令适用于 Linux、Unix 和 macOS 操作系统。在每条命令中，确保使用 lib 文件夹和 Lambda 层的首选名称替换 boto3-mylayer。

1. 创建 lib 文件夹：

LIB_DIR=boto3-mylayer/python
mkdir -p $LIB_DIR

2. 将库安装到 LIB_DIR：

pip3 install boto3 -t $LIB_DIR

3. 将所有依赖项压缩到 /tmp/boto3-mylayer.zip：

cd boto3-mylayer
zip -r /tmp/boto3-mylayer.zip .

4. 发布层：

aws lambda publish-layer-version --layer-name boto3-mylayer --zip-file fileb:///tmp/boto3-mylayer.zip

该命令返回新层的 Amazon 资源名称（ARN）。

Lambda 层 ARN 示例

arn:aws:lambda:region:$ACC_ID:layer:boto3-mylayer:1

将新层添加到您的 Lambda 函数的配置中

要将新层添加到您的 Lambda 函数的配置中，请运行以下命令：

**重要事项：**请将 MY_FUNCTION 替换为您的函数名称。请将 LAYER_ARN 替换为您的层的 ARN。

aws lambda update-function-configuration --function-name MY_FUNCTION --layers LAYER_ARN

现在，所有 AWS 服务和参数均可用于您的 Lambda 函数。

**提示：**要确认 Boto3 和 Botocore 的版本，请在您的函数代码中使用 print(boto3.__version__) 和 print(botocore.__version__)