为什么我的 Amazon Redshift 集群的实体化视图没有刷新？

简短描述

在 Amazon Redshift 中，以下场景会阻止实体化视图刷新或导致其完成时间过长：

• 权限错误会阻止 REFRESH MATERIALIZED VIEW 操作。
• 基表上并发执行的 VACUUM 和 TRUNCATE 操作会阻止刷新并返回以下错误： “Invalid operation: Materialized view mv_name could not be refreshed as a base table changed physically due to vacuum/truncate concurrently.Please try again”。
• REFRESH MATERIALIZED VIEW 无法刷新。
• 活动工作负载会阻止自动刷新活动。

解决方法

**注意：**对于 Amazon Redshift Serverless 集群，请使用 SYS 监控视图，而不是预置集群中使用的系统视图（STL、STV、SVL、SVV）。有关详细信息，请参阅用于迁移到 SYS 监控视图的系统视图映射。

REFRESH MATERIALIZED VIEW 权限错误

要对实体化视图执行 REFRESH MATERIALIZED VIEW 操作，您必须是所有者。您还必须对基础基表拥有 SELECT 权限，对架构拥有 USAGE 权限。

要进行完全的重新计算操作，您必须对架构拥有 CREATE 权限。有关如何定义权限的详细信息，请参阅 GRANT。

有关自动刷新的详细信息，请参阅自动刷新实体化视图。

当提交 REFRESH MATERIALIZED VIEW 和 VACUUM 以在基表上并发运行时，会出现以下错误： “Invalid operation: Materialized view mv_name could not be refreshed as a base table changed physically due to vacuum/truncate concurrently.Please try again;”。

操作完成后，请重新提交 REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令。

REFRESH MATERIALIZED VIEW 刷新失败

以下操作可能会导致实体化视图刷新失败：

• 您重命名或删除了某一列。
• 您更改了某一列的类型。
• 您更改了基表或架构的名称。

**注意：**在这些情况下，实体化视图可以查询，但无法刷新。即使该列未在实体化视图中使用，这些约束也适用。

错误消息示例：

• Detail: Procedure <mv_sp_*****_2_1> does not exist.
• column <column name> does not exist.
• DETAIL: schema "<schema name>" does not exist.
• ERROR: Materialized view <my name> is unrefreshable as a base table was renamed.

要查看实体化视图的刷新活动，请对 Amazon Redshift 预置集群使用 SVL_MV_REFRESH_STATUS，对 Amazon Redshift Serverless 集群使用 SYS_MV_REFRESH_HISTORY。

要查找实体化视图中的数据是否过时并查看实体化视图的状态信息，请使用 STV_MV_INFO、SYS_MV_STATE 或 SYS_MV_REFRESH_HISTORY。

当实体化视图无法刷新时，请将其删除并重新创建以维护当前数据。

长时间运行的 REFRESH MATERIALIZED VIEW 操作

REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令在集群上作为普通查询执行。

要验证查询执行情况，请执行以下操作：

• 要查看数据上的活动查询，请使用 STV_INFLIGHT。
• 要监控当前的 WLM 查询状态，请使用 STV_WLM_QUERY_STATE。
• 要查看计算节点上的活动查询和查询步骤，请使用 STV_EXEC_STATE。

要监控 REFRESH MATERIALIZED VIEW 操作，请使用以下系统视图：

• 要查看数据库中表的任何当前更新，请使用 STV_LOCKS。
• 要查看 WLM 的服务类配置，请使用 STV_WLM_SERVICE_CLASS_CONFIG。
• 要确定实体化视图进行的是增量刷新还是完全刷新，请使用 SVL_MV_REFRESH_STATUS。

如果您的 REFRESH MATERIALIZED VIEW 性能缓慢，请参阅查询性能改进。

活动工作负载期间刷新状态已隐藏

Amazon Redshift 会优先考虑您的工作负载，而不是自动刷新。这种优先级排序可能会暂停自动刷新以维持工作负载的性能，并延迟对某些实体化视图的更新。在某些情况下，您的实体化视图可能需要更可预测的刷新行为。

要实现可预测的刷新行为，请执行以下操作：

• 手动运行 REFRESH MATERIALIZED VIEW。
• 通过 Amazon Redshift 调度器 API 或控制台计划刷新。