如何解决我的 SageMaker 人工智能 Notebook 中缺少单元输出的问题？

解决方法

要解决 SageMaker 人工智能 Notebook 中缺少单元输出的问题，请完成问题的解决方案。

解决断开连接或关闭浏览器后缺少输出的问题

如果在长时间运行的单元操作期间关闭浏览器或断开连接，则重新连接时输出可能会丢失。

为避免此问题，请将您的输出存储在变量中。在 Notebook 单元中，运行以下内置 Magic 命令：

%%capture output
code_example

**注意：**将 code_example 替换为您的单元代码。有关详细信息，请参阅“阅读文档”网站上的 %%capture。

要查看捕获的输出，请先重新连接。然后，打开一个新单元并运行以下命令：

output.show()

或者，运行以下命令以脱机运行 Notebook：

jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace /path/to/your/notebook.ipynb --ExecutePreprocessor.kernel_name=python3

有关详细信息，请参阅“阅读文档”网站上的 Using as a command line tool。

对部分输出或输出卡滞的问题进行故障排除

如果您收到部分输出或操作卡滞的消息，请减少代码打印的输出量。

如果您在减少输出后仍然遇到问题，请检查您的 Notebook 实例资源利用率。

（可选）要查看您的 Jupyter 日志中是否存在内核问题，请监控 Amazon CloudWatch Logs 中的 Jupyter 日志，或运行以下命令：

tail -f /var/log/jupyter.log

对无输出问题进行故障排除

如果您没有收到输出，请执行以下操作：

• 清除浏览器缓存和 Cookie，或使用其他浏览器。
• 检查是否存在阻塞流量的防火墙或网络配置。
• 更新您的 Notebook 实例，以删除生命周期配置或自定义。

对特定软件包或大型数据集的输出问题进行故障排除

确保对工作负载使用正确的实例类型。

**注意：**最佳做法是使用 SageMaker 人工智能处理作业来完成繁重的数据处理任务。

对于可视化问题，请使用备用绘图库。

如果仍然遇到问题，请联系 AWS Support。

在您的支持案例中提供以下信息：

• SageMaker 人工智能 Notebook 实例 ARN
• Jupyter 和 Python 版本
• 来自有问题内核的 pip freeze 输出
• 重现问题的代码示例
• 相关的错误消息或日志