当使用object_detection_augmented_manifest_training.ipynb训练模型时"ClientError: XXXX“

【以下的问题经过翻译处理】你好，我的目标是为花园鸟类创建一个模型。我有293张鸟类照片，通过两个自定义标记任务进行了训练和验证。我遇到的问题是在边界框上有多个标签，我通过创建一个带有以下标签的自定义标记作业来解决了这个问题：

<crowd-bounding-box
    name="annotatedResult"
    labels="['Blackbird', 'Blue tit', 'Coal tit', 'Dunnock', 'Great tit', 'Long-tailed tit', 'Nuthatch', 'Pigeon', 'Robin']" .....

现在我有两个具有以下许多行的输出文件：

{"source-ref":"s3://XXXXX/Blackbird_1.JPG","BirdLabel":{"workerId":"privateXXXXX","imageSource":{"s3Uri":"s3://XXXXX/Blackbird_1.JPG"},"boxesInfo":{"annotatedResult":{"boundingBoxes":[{"width":1619,"top":840,"label":"Blackbird","left":1287,"height":753}],"inputImageProperties":{"width":3872,"height":2592}}}},"BirdLabel-metadata":{"type":"groundtruth/custom","job-name":"birdlabel","human-annotated":"yes","creation-date":"2019-01-10T15:41:52+0000"}}

在这个作业成功后，我使用 object_detection_augmented_manifest_training 模板创建了一个 ml.p3.2xlarge 实例。

我填写了必要的部分，然后运行它并在将 Content Type 设置为 'application/x-image' 和 Record wrapper type:RecordIO 时接收到这个错误：'ClientError: train channel is not specified.'。

然后，我把通道改为 train_annotation 而不是 train ，然后收到这个错误消息："ClientError: Unable to initialize the algorithm. Failed to validate input data configuration. (caused by ValidationError)\n\nCaused by: u'train' is a required property

如果需要，我可以提供更多信息。

任何帮助都将不胜

主题

机器学习和人工智能

标签

Amazon SageMaker

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