用Comprehend如何分析电商英文评论？
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我们希望使用comprehend针对电商平台的英文产品评论做分析统计。希望实现，对评论自动做分类，比如是物流投诉还是产品外观赞美等，但是不提前预设分类的标签；做好分类以后，希望统计每个分类的评论数量，请问comprehend是否能实现上述效果？
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可以先看一下comprehend的文本分析api，https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/functionality.html ，在评论分析场景中常用的有情绪识别，实体识别，关键词识别。Comprehend检测完的结果会保存在S3，统计和可视化需要靠Athena或Quicksights。这两个博客有参考意义 电商评论：https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/detect-sentiment-from-customer-reviews-using-amazon-comprehend/ 游戏评论：https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/comprehend-based-player-comment-analysis-solution/
Amazon Comprehend可以从非结构化文本中提取情绪（文档的情绪）和实体（如产品、事件等），同时您可以使用Amazon QuickSight从数据中提取见解并实现数据可视化。具体可参考此教程：使用Amazon Comprehend分析来自买家评论的见解（https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/tutorial-reviews.html）