是否可以在没有SageMaker training toolkit的情况下进行SageMaker超参数调优任务?

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【以下的问题经过翻译处理】 我已经创建了自定义的训练镜像,可以通过CreateTrainingJob进行操作,没有使用sagemaker training toolkit(需要“ContainerEntrypoint”选项)。

但是当我尝试运行HyperParameter Tuning Job时,在“AlgorithmSpecification”字段中不允许添加“ContainerEntrypoint”选项。

不使用 sagemaker training toolkit的训练镜像是否能运行超参调优任务?

谢谢!

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专家
已提问 7 个月前29 查看次数
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【以下的回答经过翻译处理】 你好!

要使用自定义训练镜像,可以在Dockerfile中指定Entrypoint。

以下是一些代码片段和链接,可供参考:

https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/hyperparameter_tuning/rapids_bring_your_own/code/Dockerfile

ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]

https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/hyperparameter_tuning/keras_bring_your_own/Dockerfile

ENTRYPOINT ["python", "-m", "trainer.start"]

此外,SageMaker Training Toolkit是一个精心包装的Python包,可帮助您创建自定义训练图像,这与自己实现逻辑没有任何区别。

因此,使用自定义容器运行超参数调整作业而不使用SageMaker Training Toolkit绝对是可能的。

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专家
已回答 7 个月前

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