如何将在Sagemaker处理容器中创建的.html文件保存到S3中

【以下的问题经过翻译处理】 错误消息： “FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/opt/ml/processing/output/profile_case.html'”

背景： 我在Sagemaker里编写Python代码，尝试使用pandas profiling来分析保存在S3存储桶中的dataframe。由于数据非常大，所以我使用了SKLearn处理器，而不是启动一个大型的EC2实例。

一切运行良好，但当作业完成时，它不会将pandas profile（一个.html文件）保存到S3存储桶或实例Sagemaker正在运行的位置。

当我尝试导出从pandas profile创建的.html文件时，我不断收到文件找不到的错误。

有没有人知道如何将SKLearn处理器正在运行的临时24xl实例中的.html文件导出到S3中？以下是我正在使用的确切代码：

import os
import sys
import subprocess
def install(package):
    subprocess.check_call([sys.executable, "-q", "-m", "pip", "install", package])
install('awswrangler')
install('tqdm')
install('pandas')
install('botocore==1.19.4')
install('ruamel.yaml')
install('pandas-profiling==2.13.0')
import awswrangler as wr
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
from string import Template
import gc
import boto3

from pandas_profiling import ProfileReport

client = boto3.client('s3')
session = boto3.Session(region_name="eu-west-2")

%%writefile casetableprofile.py

import os
import sys
import subprocess
def install(package):
    subprocess.check_call([sys.executable, "-q", "-m", "pip", "install", package])
install('awswrangler')
install('tqdm')
install('pandas')
install('botocore')
install('ruamel.yaml')
install('pandas-profiling')
import awswrangler as wr
import pandas as pd
import numpy as np