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Personalize适合电商场景,并且由专用与电商的模型,在训练时可以选择使用。 训练数据,需要:
- 1000 条来自批量或单个导入或两者兼而有之的交互数据记录。
- 25 个独立用户,每个用户至少有 2 次互动。 详情参考文档:https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/personalize/latest/dg/ECOMMERCE-use-cases.html Personalize 需要用户自己通过RESTful API在第三方系统集成。 Amazon Personalize 向用户提供了两个推理 API:getRecommendations 和 getPersonalizedRanking。这些 API 会返回一个用户的推荐 itemID 列表、一个项目的类型项目列表或一个用户的重新排名的列表。 参考:https://aws.amazon.com/cn/personalize/faqs/ Personalize支持通过S3导入CSV文件或者通过API传入训练数据,电商的训练数据格式参考如下文档连接: https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/personalize/latest/dg/ECOMMERCE-datasets-and-schemas.html