如何使用预留实例训练机器学习模型？
0
【以下的问题经过翻译处理】 你好。
是否可以使用已经运行的预留实例在SageMaker中训练机器学习模型，而不是每次都需要启动新实例，这样会有一定时间开销。我了解本地模式，但我知道在使用AWS SageMaker机器学习估算器时不支持此模式。
希望能提供如何在使用AWS SageMaker机器学习估算器时，加速SageMaker中的模型训练过程的建议。
谢谢， Stefan
1 回答
- 最新
- 投票最多
- 评论最多
0
【以下的回答经过翻译处理】 截至今天，使用已经运行的保留实例训练SageMaker的机器学习模型还不可行，需要启动一个新实例。服务团队正在处理此问题，但是我目前不知道该功能何时发布。
本地模式支持框架镜像（TensorFlow，MXNet，Chainer，PyTorch和Scikit-Learn）和您自己提供的镜像。
如果您想更快地训练内置算法模型，可以看看SageMaker文档中的建议。
例如：Blazingtext-instances，Deepar-instances。
如果算法支持，还可以尝试使用Pipe模式或FastFile模式。这些提供了更快速的训练作业启动时间。Accelerate-model-training-using-faster-pipe-mode-on-amazon-sagemaker。
相关内容
- 已提问 1 年前