Savings Plans 对机器学习类的ML实例是否适用？

【以下的回答经过翻译处理】 支持。 您可以使用适用于Sagemaker的Machine Learning Savings Plans。 Amazon SageMaker Savings Plans 是一种面向 Amazon SageMaker 的灵活定价模式，您需要在一年或三年的期限内达到稳定的承诺用量（以 USD/小时为单位衡量）。Amazon SageMaker Savings Plans 的灵活性最高，最高可帮助您节省 64% 的费用。这些计划会自动应用于符合条件的 SageMaker ML 实例用量，包括 SageMaker Studio 笔记本、SageMaker 按需笔记本、SageMaker 处理、SageMaker Data Wrangler、SageMaker 训练、SageMaker 实时推理和 SageMaker 批量转换，无论实例系列、大小或区域如何。例如，您可以随时将在美国东部（俄亥俄）运行的 CPU 实例 ml.c5.xlarge 用量更改为在美国西部（俄勒冈）运行的 ml.Inf1 实例用量以用于推理工作负载，并自动继续支付 Savings Plans 价格。 符合条件的 Amazon SageMaker 实例用量采用 Savings Plans 费率和按需费率。您可以在下文查看每种类型产品的 Savings Plan 费率和按需费率。承诺用量将按 Savings Plans 费率收费，超出承诺的任何用量都将按常规的按需费率收费。 (https://aws.amazon.com/cn/savingsplans/ml-pricing/)