将Sagemaker Xgboost项目调整为TensorFlow（或仅更改文件夹名称）

【以下的回答经过翻译处理】 你好！我看到你的问题有两个部分：

1. 如何在SageMaker estimator中使用Tensorflow来训练和部署模型。
2. 如何将SageMaker MLOps模板适配到你的数据和代码中。

TensorFlow estimator与XGBoost estimator略有不同，使用它的最简单方法不是使用sagemaker.image_uris.retrieve（framework =“tensorflow”，...），而是使用[sagemaker.tensorflow.TensorFlow estimator](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/tensorflow/using_tf.html)。

以下是两个对你有用的示例：

• 使用TensorFlow训练MNIST模型
• 部署已训练的TensorFlow V2模型

至于如何更新MLOps模板，我建议你通过详细的SageMaker Pipelines自助实验来进行。它展示了如何将源目录从abalone更新到customer_churn。在你的情况下，它将是topic。

另外，至于Slack频道，据我所知，这个re:Post论坛现在是提问任何Amazon SageMaker的问题，包括SageMaker Studio的最佳场所。

P.S.