注册后访问 SageMaker 模型

Question

【以下的问题经过翻译处理】 我可以使用 SM 模型注册表轻松创建和版本化模型：

注册模型后，也可以访问元数据： 但我不明白如何以编程方式访问模型的内部。

例如，我想手动检查神经网络最后一层的权重。我上周注册一个模型，但我的机器上没有了。

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【以下的回答经过翻译处理】 您可以使用 [describe\_model\_package](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.describe_model_package) 获取指定的描述模型包。

在响应中，在“ModelDataUrl”参数中，您将找到存储模型训练产生的模型工件的 Amazon S3 路径。此路径必须指向单个 gzip 压缩的 tar 存档（.tar.gz 后缀）。

您可以下载此文件并解压缩。里面是模型文件，作为训练的输出。

您可以查看[此示例笔记本](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_model_registry_batch_transform/scikit_learn_model_registry_batch_transform.ipynb)，我们在其中展示了如何使用 Amazon SageMaker训练 Scikit-learn 随机森林模型，在模型注册表中注册它，然后运行批量转换作业。

注册后访问 SageMaker 模型

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