需要解决MySQL单表查询卡死的问题和大容量需求。

Question

香港区，目前本地在用MySQL，云上也需要MySQL。现在本地单库mysql不能满足现在的业务需求，单表的数据量太大，查询的时候会卡死。大概是日增2000W条数据， 现在不能长期保存，前面的都要删掉， 后期能长期保存数据。服务器已经是 32核 32G ，不是服务器的问题， 就是到了mysql的单表瓶颈。一条数据不算太多。15个字段，没有特别长的数据，单表太多， 在count的时候 明显卡顿好几秒。 诉求：（1）需要一个自动分表的关系型数据库（或者说要解决单表查询卡死的问题，我们有什么解决方案）；（2）需要一个大容量的列式查询数据库，Aurora和RDS MySQL相比，在数据量方面，大概有多少性能提升呢？所以可以先测试Aurora，再DDB吗？

Answer

mysql等确实有上限，如果真到上限，可以考虑nosql数据库例如DynamoDB (DDB)，不过这对技术能力和应用可以的改造力度有要求。请明确您的数据需要保存的天数。
没有自动分表的数据库，不过可以尝试一下aurora 。列式数据库可以用redshift 。auoroa不是所有场景比rds mysql性能好，具体看数据模式。这2个都是OLTP传统的sql数据库，DDB是nosql数据库需要应用层改造，现在还可以分层，如果只是简单查询不涉及聚合等还是可以满足需求的。这是比较典型的分表问题，单纯转到Aurora可能不能彻底解决问题。可参见
https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/sharding-with-amazon-relational-database-service/
无论是使用RDS分表、使用redshift还是使用DDB，都需要您对现有代码进行改造

需要解决MySQL单表查询卡死的问题和大容量需求。

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