ECS加载Sagemaker内置算法Docker镜像。

Question

【以下的问题经过翻译处理】 您好，我想在 Fargate 而不是 Sagemaker 端点上部署 SageMaker 的内置算法 BlazingText 模型。因此，我尝试使用 BlazingText docker 路径创建 ECS 任务。这是我的 CDK 代码。const loadBalancedFargateService = new ecsPatterns.ApplicationLoadBalancedFargateService(this, '服务', {
内存限制MiB：1024，
desiredCount: 1,
中央处理器：512，
任务图像选项：{
图片：ecs.ContainerImage.fromRegistry（“811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/blazingtext:1”）， (http://811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/blazingtext:1%E2%80%9D%EF%BC%89%EF%BC%8C)
},
});

但是，我收到一个错误：
CannotPullContainerError：检查图像已重试 1 次：无法解析参考“811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/blazingtext:1”：从主机 (http://811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/blazingtext:1%E2%80%9D%EF%BC%9A%E4%BB%8E%E4%B8%BB%E6%9C%BA) 811284229777.dkr.ecr.us- 拉取east-1.amazonaws.com 失败，状态代码为 [清单 1]...

是不是不能从ECS拉取sagemaker内置算法的docker容器？

Answer

【以下的回答经过翻译处理】 据我所知，通常情况下无法在SageMaker外部获取内置算法容器：您可能最简单的方式就是在SageMaker上部署模型，并将其他容器化任务集成到调用SageMaker终端节点中。

值得一提的是，用于自定义/脚本模式建模的框架容器 (https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/docker-containers-prebuilt.html)(例如PyTorch/Huggingface等的AWS DLCs (https://github.com/aws/deep-learning-containers))不受此限制(您甚至可以检查您是否可以在本地获取它们)：因此，如果您要使用它们来实现自定义的文本处理模型，我认为如果需要，您应该能够在ECS上部署它。当然，这意味着需要更多的初始构建和后续维护工作。

ECS加载Sagemaker内置算法Docker镜像。

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