使用AWS IoT Analytics、Amazon Kinesis或AWS Lambda的优势和限制

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【以下的问题经过翻译处理】 我们如何高效地处理和分析由AWS IoT核心摄取的大量IoT数据?使用AWS IoT Analytics、Amazon Kinesis或AWS Lambda结合其他大数据服务(如Amazon Redshift或Amazon EMR)各有哪些优势和局限性?

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专家
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【以下的回答经过翻译处理】 您好,

AWS IoT Analytics是一项IoT托管服务,它允许您摄取、处理、存储和分析/可视化您的数据。您可以使用所谓的“管道活动”来丰富数据,例如使用元数据。如果您更改了管道活动,您也可以重新处理数据。您可以将数据存储在服务管理的区域或自己的Amazon S3存储桶中。

Amazon Kinesis服务用于数据流式处理并在其上运行实时分析。但Kinesis不是长期存储。 Amazon Redshift是一个数据仓库,它允许您在数据上运行SQL分析。Amazon EMR可用于处理和分析数据。

AWS IoT Analytics更像是一个整体解决方案,而像Amazon Kinesis、Amazon EMR或Amazon Redshift这样的服务是可以用来构建自己的解决方案的构建模块。

这取决于您的用例,哪些服务适合您。您是否需要长期存储数据,您希望如何使用数据,您是否正在寻找实时或批处理分析等。

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专家
已回答 5 个月前

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