如何将Amazon ML中的数据导入到RDS并导出数据？
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【以下的问题经过翻译处理】 一位客户正在AWS上运行机器学习算法，目前他们正在将数据从RDS读取到Amazon机器学习实例中进行训练。
他们想知道是否有一些例子，可以从机器学习实例中选择这些结果，然后通过API或SDK（最好是无服务器的）将它们回写到RDS数据库中。
我正在寻找一些示例，但没有找到成功的，这里是否有人有手头经验或可以提供指导在哪里寻找？
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【以下的回答经过翻译处理】 Amazon ML将预测结果输出到指定的S3桶中。我想真正的问题更多地关于如何有效地将数据从S3导入到RDS，而不是一个机器学习问题。
针对此问题，你有几个选项：
- 使用Data Pipeline并选择“将S3数据复制到RDS”模板：http://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/dp-template-copys3tords.html
- 使用S3触发器，每当生成新的预测时会触发调用Lambda函数（这是一种无服务器的方法，但这意味着你会有与预测数量相同的Lambda调用，如果你有很多预测，这不一定是最经济实惠的解决方案）。然后，Lambda函数可以将预测结果从S3插入到RDS中。
- 为了进一步自动化，可以研究一下CloudWatch指标，你可以监控它们(http://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ml-metricscollected.html)来触发插入作业。