SageMaker Studio 企业级部署指南

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【以下的问题经过翻译处理】 有没有针对有多业务单元的跨国大型企业进行SageMaker Studio域规划/设计的指南?

我曾看到讨论中涉及到许多话题,如用户/域数量、组织/团队结构、协作模式、资源需求、机器学习问题类型、框架/库使用、安全性等等,这些都是规划需求和范围时需要考虑的。客户开始进行他们的第一个Studio部署,他们正在寻求指导,以便可以设计一个可扩展的过程。

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专家
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【以下的回答经过翻译处理】 您应该根据我们为其他服务提供的多账户最佳实践的通用原则来指导您的客户。

以下是一些顶层边界。

每个帐户和区域仅允许一个studio domain。不配置跨区域AWS SSO。

studio允许的用户数量在60-200之间变化。虽然AWS SSO可以支持更多的用户,但是还有其他依赖关系需要考虑(如EFS等)。

如果您需要隔离SageMaker产生的任何model artifacts,您可能应该使用各自的独立账户。即便使用Tag做访问控制,从技术上说,您仍然可以list出这些artifacts。

SageMaker feature store 应紧密遵循数据湖模式。通常,您希望在一个账户中写入,并可以从许多其他账户中读取,可以使用Lake formation将数据集暴露到其他账户中。团队可以为非生产用例创建自己的离线/在线feature store。

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专家
已回答 9 个月前

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