对比DynamoDB和Aurora, 他们分别适用于什么场景?
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【以下的问题经过翻译处理】 亲爱的团队，
我们计划每天在 S3 中上传大约 15 万个文档，并计划将其元数据存储在数据库中（1行/文档）。我们还计划使用 AWS OpenSearch 搜索此元数据。此数据库仅用于记录这些数据. 想了解一下什么数据库适合应对这样大数量的业务. DynamoDB还是Aurora更合适?
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【以下的回答经过翻译处理】 只要项目分布良好，DynamoDB 就可以处理任何吞吐量。 DynamoDB 的每个项目有 400kb 的限制，因此如果您的文档元数据超过此大小，那么它不适合您。
DynamoDB 适合 OLTP 工作负载，而 Aurora 更适合 OLAP 工作负载。如果您的用例需要高吞吐量和低延迟，那么 DynamoDB 是更好的选择。如果您的用例涉及分析查询，那么 Aurora 是更好的选择。
| Amazon Aurora | Amazon DynamoDB |
|---|---|
| 2015 年开发 | 于 2012 年开发 |
| 兼容MySQL 和 PostgreSQL | 亚马逊云科技托管的、可扩展的数据库服务，数据存储在亚马逊云中 |
| 关系型数据库, 支持外键 | 没有外键 |
| 强一致性支持 | 最终一致性 |
| 关系数据库管理系统 | 主要数据库模型是文档存储和键值存储 |
| 支持服务器端脚本 | 不支持服务器端脚本 |
| 分区可以用水平分区来完成 | 支持分片作为分区方法。 |
| 支持SQL查询语言 | 它不直接支持 SQL 查询语言，而是通过 PartiQL API |
| 复制方式——主从复制 | 支持原生的一些复制方法, 支持全球数据库功能 |
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