SageMaker的自建算法、导出等问题，在SageMaker怎么解决？
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1.SageMaker 是否支持使用者自行导入或在平台上构建自有算法，进行模型的训练？ 2.训练后的模型权重文件，是否支持导出到本地保存，是否需要额外付费用才能导出？ 3.训练后的模型部署到私有云或者设备上，是否需要额外费用才能使用？ 4.训练后的模型是否能脱离平台的SDK环境运行，比如类似onnx格式，可以随意在pytorch/tensorflow等框架上调用？
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1.SageMaker 支持使用自己的算法，如果是在pytorch、tensorflow等开源框架上编写的算法bring your script即可，在Jupyter上面使用SageMaker SDK，创建训练实例，并把算法代码文件发送到训练实例上，训练实例就会利用客户写好的代码进行模型训练 https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-script-mode/sagemaker-script-mode.html 2.模型训练完成后会保存在S3上可以下载，费用就是s3的dto https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html 3.导出后按照自己的需要使用，定价上没有写收费的项目就不计费。 4. 请联系您的架构师具体讨论。
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