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【以下的回答经过翻译处理】 自动数据标记是使用机器学习进行数据标记的过程。Amazon SageMaker Ground Truth 首先会随机选取一部分数据,将其发送给人类进行标记。然后用这些人类标记的结果来训练一个标记模型,该模型试图自动标记一部分新的原始数据样本。当模型可以使用符合或超过高门槛的置信度得分标记数据时,标签将被提交。当置信度得分低于此门槛时,数据将被发送到人类标记者。人类标记的一部分数据用于生成一个新的标记模型的训练数据集,然后自动训练该模型以提高其准确性。这个过程重复进行,每个原始数据样本都需要进行标记。标记模型会随着每次迭代而变得更加能够自动标记原始数据,并且越来越少的数据被路由到人类手中。
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