为什么我的Amazon Forecast结果基于位置不准确？

【以下的回答经过翻译处理】 Amazon Forecast的不准确可能是由以下原因导致：当您为每个城市单独处理数据时，Amazon Forecast会为第一个城市构建一个模型，第二个城市构建另一个模型，以此类推。当您处理合并后的数据时，Amazon Forecast会构建一个单一模型，而不是通过最小化两个城市各自的预测误差来构建模型。如果合并的数据非常不同，则合并可能会产生“平均”模型。这个解释可能过于简化。然而，了解所使用数据的统计分布可能对确定全局模型是否可以应用于所有城市，或单个模型是否一定能获得正确的预测至关重要。

这个例子说明了“每种情况使用一个全局模型”与“每种情况使用N个特定模型”之间的普遍矛盾。这个问题没有一个万能的解决方案。