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Build, train, and deploy machine learning (ML) models for any use case with fully managed infrastructure, tools, and workflows
内容语言: 中文 (简体)
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247 条结果
【以下的问题经过翻译处理】 我正在尝试部署自己的GreengrassV2组件，其中包括SageMaker ML模型（使用SageMakerNeo进行优化并封装为Greengrass组件）和相应的推理应用程序。我试图使用SageMaker Edge Manager组件将其部署到我的核心设备上，但它总是停留在“进行中”的状态。
我的日志显示以下错误：
com.aws.greengrass.tes.C...
【以下的问题经过翻译处理】 在Greengrass中是否可以训练和部署ML模型？还是Greengrass仅限于推断，而训练是在SageMaker云中完成的？
【以下的问题经过翻译处理】 我们正在考虑一下在Greengrass管理设备上进行机器学习边缘推断的用例。模型对于每个设备都是独特的，但是其架构和调用逻辑对于所有设备都是相同的。换句话说，相同的调用Lambda可以用于所有设备，只需要在设备之间更改模型参数即可。我们想要向所有设备部署一个独特的推断Lambda，并向每个设备加载特定于设备的工件。
带有Greengrass ML Inference的...
【以下的问题经过翻译处理】 是否可以将SageMaker在一个账户中创建的模型部署到另一个账户的IoT Greengrass设备上？
【以下的问题经过翻译处理】 在使用 Redshift ML CREATE MODEL 时，使用哪个 Sagemaker 域？
【以下的问题经过翻译处理】 使用Redshift ML创建模型时，实际使用哪些实例，我是否可以指定实例类型？
【以下的问题经过翻译处理】 我正在尝试从Sagemaker笔记本控制一个Spark集群（使用SparkR）。我遵循了这些说明：<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-amazon-sagemaker-notebooks-backed-by-spark-in-amazon-emr/>并使其正常工作。
今天，当我尝试运行SageMak...
【以下的问题经过翻译处理】 客户将电动自行车传感器数据加载到S3，希望从这些传感器数据中通过AI/ML获得更多洞察。
数据每个大小约为4KB文件，存储在S3桶中。数据被放入以下格式中：
时间戳1，传感器A，传感器B，传感器C，...，传感器Z
时间戳2，传感器A，传感器B，传感器C，...，传感器Z
时间戳3，传感器A，传感器B，传感器C，...，传感器Z
......
然后将这些传感器数据放...
【以下的问题经过翻译处理】 我的客户想要在讲Glue Dev Endpoints和SageMaker notebook一同使用，我注意到在Glue中，这里的例子是scipy，版本是1.4.1，可能与您在SageMaker笔记本中获得的版本匹配或不匹配。
conda_python3:
```
!pip show scipy
Name: scipy
Version: 1.1.0
Summary: S...
【以下的问题经过翻译处理】 是否可以将现有的SageMaker模型工件部署到Redshift ML中？
例如，对于**Aurora ML**，您可以引用SageMaker端点，然后将其用作`SELECT`语句中的UDF。
**Redshift ML**的工作方式有所不同-当您调用`CREATE MODEL`时，使用**SageMaker Autopilot**进行训练，然后部署到**Redshi...
【以下的问题经过翻译处理】 一位数据科学家正在寻求在SageMaker中托管一个TensorFlow模型，并处理低容量的流式事件数据（约每秒2-3个）以收集有关每个事件的推理。数据科学家正在考虑将SageMaker推理模型插入为Kinesis Data Analytics应用程序，但Kinesis Data Analytics目前仅支持SQL或Flink。
一种选项是设置一个ECS或Lambda...