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Amazon Personalize enables developers to build applications with the same machine learning (ML) technology used by Amazon.com for real-time personalized recommendations – no ML expertise required.
内容语言: 中文 (简体)
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【以下的问题经过翻译处理】 我正在测试AWS Personalize推荐系统，意识到我正在使用实时推荐功能，而这会产费用。有没有办法在实时推荐上不产生费用？
【以下的问题经过翻译处理】 我们想从我们的应用程序触发 aws personalize item-attribute-affinity的 用户细分批处理作业。我们计划使用AWS Step Functions来触发批处理的区段。批处理区段作业是异步作业，作业可能需要更多时间才能完成。我们可以使用带有“Wait for a Callback with the Task Token”功能的step...
【以下的问题经过翻译处理】 有没有一种方式可以提供一个回调函数，在解决方案版本更改状态为“active”时执行？
目前，我的系统成功创建了一个新的解决方案版本，但我想在解决方案版本处于活动状态时自动执行其他处理。
我已经查看了以下文档文章：
*...
【以下的问题经过翻译处理】 我遇到了跟用户交互数据集有关的问题，因为在aws personalize中，时间戳是必须要有的。但是我的数据集中没有时间戳，只有日期，我应该怎么做？
【以下的问题经过翻译处理】 Amazon Personalize是否适用不是基于会话的活动？
例如，假设我有一个数据集，其中包含客户使用的产品列表。例如：
* 客户1使用产品A、B、C
* 客户2使用产品A和C
* 等等
但是这不代表活动是基于会话的， Amazon Personalize HRNN对此仍然支持的很好吗？
【以下的问题经过翻译处理】 我按照以下链接生成了item-affinity...
【以下的问题经过翻译处理】 我创建了一个Personalize数据集组，其中包括一个项和一个交互数据集。我还启用了数据收集。有没有办法验证一切都运行良好，并查看导入和收集的数据？
【以下的问题经过翻译处理】 在Amazon Personalize SIMS返回自定义SIMS列表而不是最受欢迎的情况下，一个商品需要的最小交互是什么？如果一个产品只有1、2或3个历史交互，会发生什么？...
【以下的问题经过翻译处理】 我们正在测试Amazon Personalize想要基于具有相似物品/事件的用户来做用户推荐。根据研究，似乎不可能使用Amazon Personalize来创建用户-用户推荐系统，但是想再次检查以确保我没有忽略任何创造性的解决方案。谢谢！
【以下的问题经过翻译处理】 如何在增量导入记录时仅使用最近记录生成解决方案版本（USER\_PERSONALIZATION recipes）？
我正在增量导入记录（interactions, items），因为每次都会创建新项目。由于增量导入记录会使训练时间（成本）非常高，并且集成记录包含不必要的旧项目，我希望仅使用最近记录（interactions,...
【以下的问题经过翻译处理】...
【以下的问题经过翻译处理】 你好，我正在试图找出如何向AWS...