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Forecast business outcomes easily and accurately using machine learning
内容语言: 中文 (简体)
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6 条结果
【以下的问题经过翻译处理】 当我们针对两个不同的数据集（不同的城市）分别运行Amazon Forecast时，我们得到了极佳的结果。然而，当我们将这两个数据集合并并把位置(不同的城市)作为目标数据集中的新维度时，结果不再像之前一样准确。不准确的原因是什么呢？我们将位置添加为分类（字符串）数据。我们是否应该将位置作为"one-hot编码"数据添加？
【以下的问题经过翻译处理】 我们在Amazon Forecast上尝试了AutoML，并获得了如下的结果。
胜出的AutoML算法是NPTS。
NPTS是如何被选择的？
NPTS
wQL[0.5]/MAPE 0.6676
RMSE 23.2451
wQL[0.9] 0.4503
wQL[0.1] 0.1988
ARIMA
wQL[0.5]/MAPE 0.6184
RMSE 16.5769
wQ...
【以下的问题经过翻译处理】 如何使用Amazon Forecast检测过拟合现象？SageMaker调试器是否与Amazon Forecast兼容？
【以下的问题经过翻译处理】 当我创建AWS Forecast Export时，它会在S3存储桶中创建多个小的CSV文件。看起来是为了每个预测的item\_id都创建了一个CSV文件。
我的问题是，是否有一种设置可以将所有信息导出为一个CSV文件？我正在使用AWS CONSOLE，而不是CLI。
提前感谢，我是AWS Forecast的新手，无法通过搜索在论坛中找到这个问题的答案。
【以下的问题经过翻译处理】 在Amazon Forecast上，如何导出我已经训练好的模型。例如，将ARIMA或Prophet模型的权重文件导出到S3上以供下载。
对于新数据进行预测的速度太慢了，我想使用Forecast来训练模型，并在其他地方部署这些模型。
【以下的问题经过翻译处理】 大家好，
我正在寻找适用于客户研讨会的amazon forecast演示，请问是否有指南或者有人建立了一个快速简易的演示？