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专家
已提问 10 个月前
【以下的问题经过翻译处理】 我已经创建了自定义的训练镜像,可以通过CreateTrainingJob进行操作,没有使用sagemaker training toolkit(需要“ContainerEntrypoint”选项)。 但是当我尝试运行HyperParameter Tuning...
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专家
已提问 10 个月前
【以下的问题经过翻译处理】 你好, 我已经使用Auto-ML训练了一个多类分类模型。 使用 * 训练镜像:sagemaker-xgboost:1.3-1-cpu-py *...
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已提问 10 个月前
【以下的问题经过翻译处理】 你好, SageMaker定价页面没有提到SageMaker模型注册表、模型监控和超参数调整作业 - <https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/> 而且我无法使用AWS计算器添加它们。 有人能帮助我确定价格以及为什么它不在官方计算器中吗? 谢谢!
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已提问 10 个月前
【以下的问题经过翻译处理】 当前,我正在使用一个 ml.c4.2xlarge 实例类型来运行自动化模型调优任务,应用场景是 DeepAR。数据由7157个时间序列组成,分别在训练集和测试集中有152个时间步和52个时间步。我估计在这个特定实例类型上,调优任务的运行时间需要大约4-5天。想了解一下 DeepAR 的训练是否基于GPU 进行了优化,以及是否建议使用 "p" 或 "g"...
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专家
已提问 10 个月前
【以下的问题经过翻译处理】 在使用SageMaker处理parquet数据用于训练时,哪种parquet数据加载比较好呢?是ml-io?还是pyarrow?有没有相关的例子可以参考呢?我想要训练分类器,比如逻辑回归、XGBoost或自定义的TF。
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专家
已提问 10 个月前
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