机器学习和人工智能中的问题
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【以下的问题经过翻译处理】 我正在尝试部署自己的GreengrassV2组件,其中包括SageMaker ML模型(使用SageMakerNeo进行优化并封装为Greengrass组件)和相应的推理应用程序。我试图使用SageMaker Edge...
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【以下的问题经过翻译处理】 在Greengrass中是否可以训练和部署ML模型?还是Greengrass仅限于推断,而训练是在SageMaker云中完成的?
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【以下的问题经过翻译处理】 我们正在考虑一下在Greengrass管理设备上进行机器学习边缘推断的用例。模型对于每个设备都是独特的,但是其架构和调用逻辑对于所有设备都是相同的。换句话说,相同的调用Lambda可以用于所有设备,只需要在设备之间更改模型参数即可。我们想要向所有设备部署一个独特的推断Lambda,并向每个设备加载特定于设备的工件。
带有Greengrass ML...
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【以下的问题经过翻译处理】 是否可以将SageMaker在一个账户中创建的模型部署到另一个账户的IoT Greengrass设备上?
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【以下的问题经过翻译处理】 在使用 Redshift ML CREATE MODEL 时,使用哪个 Sagemaker 域?
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Redshift ML 实例类型。lg...
【以下的问题经过翻译处理】 使用Redshift ML创建模型时,实际使用哪些实例,我是否可以指定实例类型?
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图像识别/比较lg...
【以下的问题经过翻译处理】 我必须制作一个基于图像识别的真实项目,其中我有一些元数据图像,如果我向系统展示新的图像,它将根据我在数据中拥有的图像来识别图像。
可以使用 AWS comparision服务或 AWS Rekognition 服务。
例如,我有两张测试图片和一张真实图片,如果我给系统两张测试图片,则它必须对它们进行比较并给出相应的见解。如何实现这个功能?
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SparkR无法执行lg...
【以下的问题经过翻译处理】...
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【以下的问题经过翻译处理】...
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AWS Panorama 的最佳实践lg...
【以下的问题经过翻译处理】 aws panorama设备如何实现高可用性?推荐使用哪种方法?如果其中一台设备出现故障会怎样?如果panorama设备停止工作,它的SLA是多少?
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【以下的问题经过翻译处理】 我在寻找亚马逊云科技 Rekognition的详细性能指标时遇到了问题。留意到一些公开的指标,比如使用SearchFaces API时其耗时为1.5秒,但它并没有说明这个搜索是针对多少张照片的。
我正在设计一个体量较大的应用,将在一个集合中存储大约1亿张照片。该集合每天将会与大约25,000张新照片进行比较。想确认 Rekognition...
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【以下的问题经过翻译处理】 我们在EC2上使用PHP和ImageMagick处理图像。处理5000张图像需要大约5小时。因此,我一直在考虑使用Lambda和Sharp进行实现。少数情况下,我们还要处理10-15k张图像。当前,当用户触发导出时,我们的步骤是:
1. 使用URL检索每个图像并保存到文件夹中,这些图片非常大。
2....
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