如何使 Lambda 函數具有冪等性？

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我想要使 AWS Lambda 函數程式碼具有冪等性，以防止我的應用程式出現不一致性和資料遺失。

簡短描述

在程式設計中，冪等性是指應用程式或元件識別重複的事件，並防止資料重複、不一致或遺失的能力。若要使 AWS Lambda 函數具有冪等性，需要設計函數邏輯，以正確處理重複的事件。

冪等性函數邏輯有助於減少以下問題：

為了使函數具有冪等性，函數的程式碼必須正確驗證輸入事件，並識別是否在之前處理過事件。應用程式功能決定了撰寫程式碼的最佳方式。

請使用下列範例函數邏輯和最佳實務作為指引。

**注意：**下列範例 Lambda 函數邏輯適用於大多數使用案例。

1. 擷取輸入事件的唯一屬性值。(例如，交易或購買 ID。)

2. 檢查屬性值是否存在於控制資料庫中。(例如，Amazon DynamoDB 資料表。)

3. 根據結果，完成下列步驟：
如果存在唯一值，請結束動作而不產生錯誤。

-或-

如果唯一值不存在，請繼續進行最初設計的動作。

**注意：**將 AWS 服務新增至您的架構可能會產生額外費用。如需詳細資訊，請參閱 Amazon DynamoDB 定價和 AWS 定價。

4. 如果函數工作完成後不存在唯一值，請將記錄包含在控制資料庫中。

5. 完成動作。
**注意：**如果您將 Java 或 Python 執行時期用於函數，請檢閱 AWS Lambda Powertools GitHub 頁面上的 Python 和 Java 冪等性模組。

在開發應用程式之前，請規劃您的冪等性功能。
您的 Lambda 程式碼處理重複的事件時，請確保它結束時不會產生錯誤。
**注意：**擲出錯誤會導致 Lambda 或另一個叫用函數的服務進一步重試。
變更 Lambda 函數逾時設定，以便正確處理完整的執行時期。
**注意：**使用個別的服務保留資料和控制重複的事件，可能需要 API 呼叫 HTTPS 端點。API 呼叫 HTTPS 端點可能需要比預設 3 秒更長的執行時期。
盡可能地測試並最佳化您的函數。模擬真實案例和請求率。
**注意：**測試和最佳化冪等性函數邏輯對於協助預防潛在副作用 (例如逾時、過度延遲或瓶頸) 而言相當重要。
使用易於擴充並提供高輸送量的服務 (如 DynamoDB) 來儲存工作階段資料。

**注意：**進行 API 呼叫 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 時，服務會提供參數 clientToken。此參數確保轉換 API 請求只會成功完成其工作流程一次，即使您使用相同的 clientToken 啟動多次重試。