如何監控 Lambda 函數的記憶體用量？

解決方法

您可以使用下列 AWS 服務和工具來監控 Lambda 函數的記憶體用量。如需詳細資訊，請參閱監控與可觀察性。

注意事項： 若要優化 Lambda 函數的記憶體用量，請參閱使用 AWS Lambda Power Tuning 分析函數。

Amazon CloudWatch Logs Insights

CloudWatch Logs Insights 可讓您建立自訂查詢語法，搜尋和分析記憶體用量指標的日誌資料。如需詳細資訊，請參閱使用 CloudWatch Logs Insights 分析日誌資料。

如需判斷過度佈建記憶體數量的範例查詢，請參閱 Lambda 日誌查詢。

注意事項： 執行 CloudWatch Logs Insights 查詢時，您的 AWS 帳戶會產生費用。如需詳細資訊，請參閱 Amazon CloudWatch 定價。

CloudWatch Lambda Insights

CloudWatch Lambda Insights 會自動從安裝它的 Lambda 函數收集記憶體用量指標。如需詳細資訊，請參閱開始使用 Lambda Insights。

如需追蹤和分析記憶體用量的範例工作流程，請參閱偵測函數異常狀況的範例工作流程。

如需日誌事件範例，請參閱 CloudWatch Lambda Insights 中的範例遙測事件。

注意事項： 安裝 CloudWatch Lambda Insights 所需的 CloudWatch Lambda 延伸會向您的 AWS 帳戶收取費用。如需詳細資訊，請參閱 Lambda Insights 的定價一節。

Amazon CodeGuru Profiler (與 Python 和 Java 相容)

適用於 JVM Lambda 的 Amazon CodeGuru Profiler 整合，可收集在適用於 Python 的 Lambda 上執行的應用程式效能資料。它與用 Java、Python 3.7 至 3.9 以及 JVM 語言 (例如 Scala 和其他受支援的執行時期環境) 撰寫的應用程式相容。

分析應用程式時，您可以監控指標並接收建議，以提高其效率。

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