如何解決 Python(Boto3)Lambda 函數中的「未知服務」、「參數驗證失敗」或「物件無屬性」錯誤?

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我的 Python(Boto3)AWS Lambda 函數傳回「未知服務」、「參數驗證失敗」或「物件無屬性」錯誤訊息。

簡短說明

未使用最新版本的 Boto3 的 Python (Boto3) Lambda 函數可能會傳回以下錯誤訊息:

  • 未知的服務
  • 參數驗證失敗
  • 物件無屬性

當函數呼叫需要最新版本的 Boto3 的 AWS 服務或 AWS API 時,就會發生這些錯誤。

若要解決此問題,請建立使用最新版本的 Boto3 的 Lambda 圖層。您可以手動或使用 Docker 建立 Lambda 圖層。最佳實務是透過 Docker 升級 Lambda 圖層,以確保您的 Lambda 作業系統的二進製數是正確的。

**重要:**以下程序假設您擁有最新版本的 Botocore。如果您沒有最新版本的 Botocore,那麼您必須先升級 Botocore,然後才能升級到最新的 Boto3 版本。如需詳細資訊,請參閱 GitHub 網站上的 botocore

解決方法

**注意:**如果您在執行 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 命令時收到錯誤,則請參閱對 AWS CLI 進行錯誤疑難排解。此外,請確定您使用的是最新的 AWS CLI 版本

最佳做法是在 Lambda 執行時期所依據的相同作業系統上建立 Lambda 圖層。例如,Python 3.8 和 3.9 版本基於 Amazon Linux 2 Amazon Machine Image(AMI)。但是,Python 3.7 和 Python 3.6 是基於 Amazon Linux AMI。

先決條件:

  • 安裝用於 Python 3 套件的 pip3。或者,如果您有舊版的 pip,則進行升級。如需詳細資訊,請參閱 pip 網站上的安裝
  • 使用 pip3 安裝或更新 AWS CLI。

**注意:**最新版本的 AWS CLI 包含 Lambda Layers API 模型。

使用 Docker 建立或更新使用最新 Boto3 版本的 Lambda 層次

**先決條件:**在您的系統上安裝 Docker。若要下載最新版本的 Docker,請參閱 安裝 Docker

**建立並套用圖層 **

請完成下列步驟:

  1. 導覽至您要建立圖層檔案的目錄。

  2. 在系統的 CLI 中執行下列命令:

    docker run --entrypoint "" -v "$PWD":/var/task "public.ecr.aws/lambda/python:3.9.2023.03.21.20" /bin/sh -c "mkdir -p /tmp/python && pip3 install boto3 -t /tmp/python && cd /tmp && yum install -y zip && zip -r /var/task/boto3-mylayer.zip ."

    注意:public.ecr.aws/lambda/python:3.9.2023.03.21.20 取代為您的 Python 版本的基本映像。使用您的套件之自訂名稱取代 boto3-mylayer
    成功完成命令,您會在目前的目錄中看到有套餐名稱的檔案,例如 ** boto3-mylayer.zip**。

  3. 若要建立或更新 Lambda 圖層,請執行下列命令:

    aws lambda publish-layer-version --layer-name boto3-mylayer --zip-file fileb://boto3-mylayer.zip --compatible-runtimes python3.9 --region REGION_NAME

    注意:boto3-mylayer 取代為您的套件名稱。使用**您的 AWS 區域取代 **REGION_NAME。此外,請列入您先前指定的相容執行期。

手動建立使用最新 Boto3 版本的 Lambda 圖層

下列 AWS CLI 命令適用於 Linux、Unix 和 macOS 作業系統。

**注意:**在每個命令中,請確保您有為 lib 資料夾和 Lambda 圖層將 boto3-mylayer 取代為您所偏好的名稱。

請完成下列步驟:

  1. 建立一個 lib 資料夾:

    LIB_DIR=boto3-mylayer/pythonmkdir
  2. 將程式庫安裝到 LIB_DIR。

    pip3 install boto3 -t $LIB_DIR
  3. 要將所有相依性壓縮到 /tmp/boto3-mylayer.zip,請執行以下命令。

    cd boto3-mylayer
    zip -r /tmp/boto3-mylayer.zip
  4. 若要發佈圖層,請執行下列命令。

    aws lambda publish-layer-version --layer-name boto3-mylayer --zip-file fileb:///tmp/boto3-mylayer.zip

    該命令傳回新圖層的Amazon Resource Name (ARN)
    範例輸出結果:

    arn:aws:lambda:region:$ACC_ID:layer:boto3-mylayer:1

將新圖層新增至 Lambda 函數的組態

若要將新層新增至 Lambda 函數的組態,請執行下列命令:

aws lambda update-function-configuration --function-name MY_FUNCTION --layers LAYER_ARN

**注意:**將 MY_FUNCTION 取代為您的函數名稱。將 LAYER_ARN 取代為您圖層的 ARN。

所有 AWS 服務和引數現在均可供 Lambda 函數使用。

要確認 Boto3 和 Botocore 的版本,請使用函數代碼中的 print(boto3.__version__)print(botocore.__version__)

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使用 Python 建置 Lambda 函數

使用 Python Lambda 函數的 .zip 檔案封存

AWS 官方
AWS 官方已更新 3 個月前