AWS announces AWS Interconnect – multicloud (preview), providing simple, resilient, high-speed private connections to other cloud service providers. AWS Interconnect - multicloud is easy to configure and provides high-speed, resilient connectivity with dedicated bandwidth, enabling customers to interconnect AWS networking services such as AWS Transit Gateway, AWS Cloud WAN, and Amazon VPC to other cloud service providers with ease.
啟動 SageMaker AI 資源時，如何解決容量不足的錯誤？
我想針對當我嘗試啟動以下其中一種 Amazon SageMaker AI 資源時所收到的「InsufficientCapacity」錯誤進行疑難排解：訓練任務、批次轉換任、處理任、端點、筆記本執行個體或 SageMaker Studio 應用程式。
解決方法
當 AWS 沒有足夠的隨需容量來完成您的請求時，您可能會收到類似以下錯誤訊息的 InsufficientCapacity 錯誤：
「由於 InsufficientInstanceCapacity 錯誤，無法佈建請求的 ML 計算容量。請使用其他 ML 執行個體類型或稍後再試一次。」
「呼叫 StartInstances 作業時發生錯誤 (InsufficientInstanceCapacity) (已達到最大重試次數： 4)： 容量不足。」
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體容量不是靜態的。執行個體容量取決於特定 AWS 區域或可用區域中的工作負載。容量不足錯誤與 AWS 套用至您 AWS 帳戶的資源配額無關。
容量問題通常是暫時性的，當您再次嘗試請求時可能會解決。如果您可以延遲請求，請稍後再嘗執行該請求。
若要立即存取執行個體，請執行下列其中一個動作：
- 根據您的工作負載，切換到同一系列中較大的執行個體大小、不同的執行個體類型，或使用不同的執行個體系列。
- 在相同執行個體類型的不同區域或可用區域中啟動資源，因為每個執行個體類型都有自己的容量。確認每個區域可用的 SageMaker AI 執行個體類型。
**注意：**若要查看執行個體類型可用性，請在 On-demand pricing (隨需定價) 頁面上，選擇 SageMaker 功能的索引標籤。然後從 Region (區域) 下拉式清單中選取您的區域。 - 提交一個新的執行個體請求，並減少執行個體數量。
- 若要為關鍵任務工作負載保留執行個體，請使用隨需容量保留。若要建立容量保留，請聯絡您的 AWS 客戶經理。
如果您啟動 SageMaker Studio 應用程式，請使用跨多個可用區域的子網路來設定應用程式，以將容量問題降至最低。
如果您啟動筆記本執行個體或訓練工作，請在不同可用區域中選取具有多個子網路的相同執行個體類型。
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