如何對 Sagemaker AI 中常見的模型註冊問題進行疑難排解?

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我想對 Amazon SageMaker AI 中常見的模型註冊問題進行疑難排解。

解決方法

您無法在 SageMaker AI 模型註冊中註冊模型

注意: 以下解決方案適用於已部署為 SageMaker AI、已建立模型卡並與 SageMaker AI 端點箱關聯的模型。

如果您使用管線註冊模型並使用 SageMaker AI Python SDK 版本 2.90.0 或更高版本,則不支援 RegisterModel。若要解決此問題,請使用 ModelStep 註冊模型。您也可以使用 Boto3 或 SageMaker AI Studio 來註冊模型。

注意: 如果您需要超過 1000 個模型,請申請增加配額

建立跨帳戶模型時出現「存取拒絕」錯誤

跨 AWS 帳戶建立模型時,您可能會收到以下錯誤:

「呼叫 CreateModel 作業時發生錯誤 (AccessDeniedException): 使用者:arn:aws:sts::123456789**:assumed-role/Role-AA** 未獲授權對資源執行:sagemaker:CreateModel:arn:aws:sagemaker:eu-west-1:123456789 **:model-package/sample-model-package-group/20,因為沒有資源型政策允許sagemaker:CreateModel 動作。」

當您未正確設定資源政策時,就會出現上述錯誤。若要解決此問題,請正確設定 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體和模型套件群組資源政策。另外,請根據需要修改帳戶 ID、AWS 區域和模型套件群組。如需詳細資訊,請參閱從其他帳戶部署模型版本

您無法在 SageMaker AI Studio 環境中查看模型套件群組

注意: 如果您在執行 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 命令時收到錯誤訊息,則請參閱對 AWS CLI 進行錯誤疑難排解。此外,請確定您使用的是最新的 AWS CLI 版本

如果您使用網域和使用者設定檔來建立模型套件群組,則值將顯示為標籤。這些標籤已套用至您的模型套件群組。若要檢查標籤,請執行下列 list-tags 命令:

aws sagemaker list-tags --resource-arn example-model-package-group-arn

注意:example-model-package-group-arn 替換為模型套件群組的 ARN。

要查看模型套件群組資訊,請執行以下 describe-model-package-group 命令:

aws sagemaker describe-model-package-group --model-package-group-name example-model-package-group-name

注意:example-model-package-group-name 替換為模型套件群組名稱。

注意: SageMaker AI 使用附加到 SageMaker AI 資源的 sagemaker:domain-arn 標籤,用於資源篩選。因此,SageMaker AI 僅顯示在該網域中建立的資源,以及沒有 sagemaker:domain-arn 標籤的資源。此外,只有 Studio UI 支援資源篩選。

AWS 官方
AWS 官方已更新 1 個月前