如何檢查 SageMaker 筆記本執行個體的資源使用率？
我啟動 Amazon SageMaker 筆記本執行個體來訓練模型，或是載入大型資料集，但筆記本執行個體似乎已凍結。如何檢視我的 SageMaker 執行個體資源使用率？
解決方案
使用 SageMaker 筆記本執行個體資源來製作原型、訓練模型或處理大型資料集時，SageMaker 的瀏覽器或筆記本執行個體可能會顯示沒有回應。當瀏覽器或筆記本執行個體沒有回應時，您可以查看 SageMaker 資源使用率以檢視目前的資源使用情況。
您可以使用下列其中一種方法來檢視 SageMaker 資源使用率：
- 執行以 Linux 為基礎的命令
- 查看 Amazon CloudWatch 指標
使用 Linux 命令檢視 SageMaker 資源使用率
SageMaker 筆記本執行個體是以 Amazon Linux 為基礎。您可以從 SageMaker 終端執行 Linux 命令，以檢視 SageMaker 資源使用率。
若要執行 SageMaker Linux 指令來檢視資源使用率，請執行下列動作：
1.開啟 SageMaker 主控台。
2.在導覽窗格中，選擇 Notebook Instances (筆記本執行個體)。
3.在您選擇的 SageMaker 筆記本執行個體旁邊 Open Jupyter (開啟 Jupyter) 或是 JupyterLab。
4.開啟終端。
5.執行下列命令以檢視您的 SageMaker 資源使用率：
top
上述命令會顯示可用的系統記憶體 (RAM) 和處理器負載。
ps -ax
上述命令會顯示正在執行的任務和處理器負載。
df -h
上述命令會顯示磁碟空間使用率和可用性。
free -m
上述指令會顯示系統記憶體 (RAM) 的使用率和可用性。
使用 CloudWatch 檢視資源使用率
您可以使用生命週期設定指令碼來檢視 SageMaker 資源使用率。例如，publish-instance-metrics 指令碼會將筆記本執行個體中的系統層級指標發佈到 CloudWatch。
若要設定 SageMaker 筆記本執行個體以檢視來自 CloudWatch 的所有指標：
1.開啟 SageMaker 主控台。
2.在導覽窗格中，選擇 Notebook Instances (筆記本執行個體)。
3.在您選擇的 SageMaker 筆記本執行個體旁邊，選擇 Open Jupyter (開啟 Jupyter) 或是 JupyterLab。
4.開啟終端。
5.輸入以下命令以開啟 amazon-cloudwatch-agent-config-wizard：
sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-config-wizard
6.請遵循精靈中的步驟。出現提示時，請執行以下操作：
- 選擇 On-premises host (內部部署主機)
- 針對 StatSD Daemon (StatSD 常駐程式) 選擇 no (否)
- 針對 CollectD 選擇 no (否)
7.精靈會在完成時自動建立一個 config.json 檔案。此檔案會在下一個步驟中用到。
8.使用下列命令在您的伺服器上啟動 CloudWatch 代理程式：
sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl -a fetch-config -m ec2 -c file:///opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/config.json -s
9.在您的 CloudWatch 主控台中，選擇 Metrics (指標)，然後選擇 CWAgent。
10.CWAgent 會顯示您目前的 SageMaker 指標。
如需 SageMaker 筆記本的 AWS 生命週期組態指令碼範例詳細資訊，請參閱 amazon-sagemaker-notebook-instance-lifecycle-config-samples。
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