如何改进Rekognition内容审核模型？

Question

【以下的问题经过翻译处理】 Hi。
在我的用例中，我使用Rekognition内容审核api检查我存储的视频。有一些二级类别无法正确检测 - 有一些误报和漏报。你能告诉我如何使用我自己的已标注的视频或图片来改进AWS Rekognition的内容审核模型吗？谢谢！

Answer

【以下的回答经过翻译处理】 你好！

不幸的是，AWS Rekognition的内容审核模型是通用模型，这意味着服务团队负责维护/更新该模型。

如果你有自己的AWS销售代表，建议你联系他们，他们可以通知服务团队处理此事，或者您开启AWS支持工单说明自己的需求！

另一个选择是创建自己的内容审核模型，[Amazon Rekognition Custom Labels](https://aws.amazon.com/rekognition/custom-labels-features/) 可以帮助你进行自己的模型训练。

对于从视频中提取帧，这里有一个[代码示例](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/ex-video-extraction.html)，可能会对你有帮助！

希望这能对你有所帮助！

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