Sagemaker本地部署:“RuntimeError: Giving up, endpoint: didn't launch correctly”

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【以下的问题经过翻译处理】 你好, 我正在尝试在本地启动一个endpoint,从我的开发notebook上进行一些推理(无需等待实际端点的实例化时间或批量训练)。我正在运行以下代码:

# get trained model from s3
trained_S2S = SM.model.Model(
    image = seq2seq,
    model_data =('s3://XXXXXXXXXXXXX/'
        +'output/seq2seq-2018-07-30-16-55-12-521/output/model.tar.gz'),
    role = role) 
S2S = trained_S2S.deploy(1, instance_type = 'local')   

我得到以下错误(重复了几百行):

WARNING:urllib3.connectionpool:Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7fa5c61eaac8>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',)': /ping 

RuntimeError: Giving up, endpoint: seq2seq-2018-08-01-14-18-06-555 didn't launch correctly
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專家
已提問 8 個月前檢視次數 37 次
1 個回答
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【以下的回答经过翻译处理】 目前,SageMaker本地仅支持SageMaker框架容器(MXNet、TensorFlow、PyTorch、Chainer和Spark),不支持内置算法。

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專家
已回答 8 個月前

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