AWS支持TensorFlow和PyTorch平台的训练代码吗？
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我们现在的训练代码是基于Tensorflow和PyTorch平台的，移植到AWS的云平台上需要换成AWS的训练框架么?Amazon SageMaker支持多种深度学习框架 支持的框架包括：TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。我看是支持这两个平台的。
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这个blog有介绍如何迁移到SageMaker；此外，我们的SageMaker是支持这两个平台的。 https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/how-to-migrate-open-source-projects-to-sagemaker/
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Amazon Sagemaker支持PyTorch和Tensorflow框架，关于使用 Amazon SageMaker 进行自定义 PyTorch/ Tensorflow代码训练和部署模型的详细信息，您可以参考以下文档：
- PyTorch 与 Amazon 一起使用 SageMaker：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/pytorch.html
- TensorFlow 与 Amazon 一起使用 SageMaker：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/tf.html
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