DAX成本优化

【以下的问题经过翻译处理】 使用DAX已经几个月的客户请求关于成本优化的指导。我还在等待更多详细信息，但基本设置是分布在三个可用区域的3个实例。以他们的话来说：

我们在一天中的两个时间窗口内利用DAX集群，CPU利用率高达90%。

(1) 大约6个小时的时间窗口

(2) 大约2个小时的时间窗口。

时间长度不是精确的，但是是为了方便我们的讨论而进行的近似。因此，我们仅在一天的大约8个小时内利用90%的DAX集群。在其余的16个小时内，我们的CPU利用率降至约2%。

我们必须每天全天候支付整个集群的费用，因为集群始终运行，无论我们利用它的程度是90%或2%。这是一个问题，因为每天大约有16个小时，我们正在为一个98%未使用的集群付费。是否可能通过一种方法来优化成本，以便在我们不使用集群时我们不必支付？我们很乐意从您那里得到一些成本优化的指导。

我正在调查水平扩展。例如，在高峰期间可以拥有多个较小的实例，例如6或9，在低利用率时期缩小到3个。这取决于数据集的大小以及DAX能否处理这些扩展请求。

让我有些担心的是，我没有找到有关这种方法的任何书面资料。如果有人曾经这样做过（无论成功与否），或者可以指引我另一种方法（只在高峰期添加DAX？），我希望听到他