S3触发器与IoT->云请求的同步集成比较

【以下的问题经过翻译处理】 我看到"跟踪咖啡消费量" DeepLens配方（该配方在边缘运行目标检测模型，但调用Rekognition进行人脸比较）的工作方式如下：

• 从设备上传图像到S3，以及
• 从S3上传触发云Lambda函数-调用Rekognition并对结果进行处理。

假设：

• 云推断结果需要在设备上使用（而不仅仅像配方中那样提供云仪表板的功能），以及
• 对于用例来说，可用时延迟比不可用时排队的重要性更大

…是否有大的原因不直接从设备调用云Lambda（或Rekognition）-像配方使用S3一样使用botocore？

也许S3模式更受欢迎，因为有更多受限制的部署情况，其中通过某些IoT服务可以访问S3，但一般的Lambda/等不行？

从快速搜索中看来，似乎没有很多例子可以从GreenGrass设备（同步）调用云服务：我正在试图掌握这是由于预期的网络连接性、设备支持、IoT集成可用性或其他一些原因引起的。